I 2015-2016 gjennomførte E-helse gjennom prosjekt Terminologi [1] en utredning for å finne ut om Norge skulle ta i bruk SNOMED CT. Det ble besluttet at Norge skulle bli medlem av den internasjonale standardiseringsorganisasjonen SNOMED International (tidligere IHTSDO), og dermed få anledning til å oversette og prøve ut terminologien.
En felles standardisert terminologi tilrettelegger for at opplysninger dokumenteres strukturert og forstås og brukes på en entydig måte.
Ved å ta i bruk SNOMED CT kan man oppnå:
- Enhetlig bruk av terminologi slik at man bidrar til presis faglig kommunikasjon
- Felles kilde til begrepsstrukturer og definisjoner som gir bedre forutsetninger for strukturert registrering
- Bedre grunnlag for oppnåelse av semantisk interoperabilitet
- Forbedret prosess- og beslutningsstøtte
- Økt kvalitet på informasjon til statistikk og forskning
- Forbedre pasientinvolvering, ved at pasienten får bedre vilkår for å kunne lese og forstå innholdet i strukturert journal
SNOMED CT finnes i dag ikke på norsk. Det er viktig at en oversettelse til norsk blir så god som mulig. Derfor utarbeides det anbefalinger for hvordan prosessen for oversettelse skal være og hvilke språklige prinsipper som skal gjelde.
Oversettelsesarbeidet vil basere seg på retningslinjer fra SNOMED International og nasjonale språkregler, samt omforent medisinsk fagspråk.
Om SNOMED CT
SNOMED CT er en helsefaglig terminologi som har et underliggende system av begreper.
SNOMED CT er i utgangspunktet utviklet for detaljert og strukturert dokumentasjon av pasientrelaterte data i elektroniske pasientjournaler eller helseregistre, og dermed også som grunnlag for å utveksle klinisk informasjon på en strukturert måte.
SNOMED CT er den mest omfattende helsefaglige terminologi på markedet i dag, og består av over 360.000 begreper blant annet innenfor områdene kliniske målinger, funn, symptomer, prosedyrer (medisinske, kirurgiske, radiologiske etc), anatomisk lokalisasjon, sykdommer og sykdomsårsaker, organismer, produkter (herunder legemidler) og substanser.
SNOMED CT har en polyhierarkisk struktur. Dvs, et begrep kan være forelder til mer spesifikke begreper, men et begrep kan også ha flere foreldre. I tillegg kan det være koblinger på tvers mellom begreper både i samme og i ulike hierarkier.
SNOMED CT følger en logisk oppbygning som er i tråd med Description Logic (OWL 2 EL). Dette betyr at man kan resonnere over data registrert ved bruk av SNOMED CT, noe som kan være et grunnlag for eksempelvis analyse, kunstig intelligens, pasientutvelgelse, prosess- og beslutningsstøtte mm.
[1] Prosjekt Terminologi var en del av det nasjonale «Program for kodeverk og terminologi».